Метод head в Python Pandas позволяет вывести количество строк DataFrame

Python Pandas — мощный инструмент для анализа данных, который предоставляет функционал для работы с большими массивами данных, структурированными и временными рядами. Одним из наиболее полезных методов Pandas является head, который позволяет просмотреть первые строки (по умолчанию — 5) датафрейма или серии.

Метод head — это отличный способ быстро ознакомиться с содержимым датафрейма или серии. Его использование позволяет убедиться, что данные были корректно загружены и имеют ожидаемую структуру. Более того, данный метод также может быть полезен для отладки и проверки результата применения различных операций.

Python Pandas

Pandas — библиотека для анализа данных на Python

Основными структурами данных в Pandas являются DataFrame и Series. DataFrame представляет собой таблицу с данными, состоящую из строк и столбцов. Series — это одномерный массив данных, который может быть использован для хранения колонки или строки данных.

Pandas обладает мощными функциями для чтения данных из различных форматов, таких как CSV, Excel, SQL и других. Она также позволяет производить операции с данными, включая фильтрацию, сортировку, преобразование, объединение и агрегацию данных.

Одной из полезных функций в Pandas является метод head, который позволяет вывести определенное количество строк из начала таблицы или серии данных. Это особенно удобно при работе с большими данными, чтобы быстро получить представление о структуре и содержимом данных.

Работа с Pandas делает процесс анализа данных более удобным и эффективным, благодаря огромному количеству доступных функций и возможностей для манипуляции и визуализации данных. Благодаря своей гибкости и простоте использования, Pandas является одной из наиболее популярных библиотек для анализа данных на Python.

Python Pandas — метод head

Синтаксис метода head очень простой:

dataframe.head(n)

где dataframe — это объект DataFrame или Series, а n — это количество строк, которые нужно вывести.

Например, если у вас есть DataFrame с данными о студентах и вы хотите увидеть только первые 3 строки, вы можете применить метод head следующим образом:

dataframe.head(3)

Вы увидите первые 3 строки вашего DataFrame.

Метод head является очень удобным инструментом для быстрого визуального ознакомления с данными и просмотра начального состояния DataFrame или Series.

Для этого можно использовать метод shape. Он возвращает кортеж из двух значений: количество строк и количество столбцов в DataFrame. Если нам интересно только количество строк, мы можем обратиться к первому элементу кортежа с помощью индексации [0].

Пример использования:

import pandas as pd
data = {
'имя': ['Мария', 'Александр', 'Екатерина', 'Михаил', 'Анастасия'],
'возраст': [28, 35, 42, 19, 33],
'город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск', 'Казань', 'Екатеринбург']
}
df = pd.DataFrame(data)
количество_строк = df.shape[0]
print(количество_строк)

5

Таким образом, мы получаем количество строк в DataFrame, которое равно 5.

Метод head в библиотеке Pandas

Использование метода head позволяет быстро ознакомиться с содержимым DataFrame и проверить правильность загрузки данных.

Метод head является удобным инструментом при работе с большими объемами данных и облегчает анализ и первичное изучение датасета.

Для начала, давайте загрузим данные в DataFrame:

import pandas as pd
data = {'Имя': ['Джон', 'Мария', 'Анна', 'Петр', 'Ольга'],
'Возраст': [25, 30, 35, 40, 45],
'Город': ['Москва', 'Нью-Йорк', 'Лондон', 'Париж', 'Токио']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())

Этот код выведет следующий результат:

print(df.head(3))

Этот код выведет только первые 3 строки: